计算机视觉领域的研究生课程设置旨在全面培养学生的理论知识和实践能力。在必修课程中,学生需要学习英语,以便更好地理解国际前沿的学术研究,同时也需掌握马克思主义理论,以提升自身的理论素养。
选修课程为学生提供了更广泛的学术探索空间,学生可以从两门课程中自由选择。课程内容涵盖了多个领域,如信息论,帮助学生理解数据传输的基本原理;计算机图形学,让学生了解计算机生成图像的方法;数字图象处理,教授学生如何处理和分析数字图像;高级数据库管理系统,提升学生的数据库操作技能;数学模型及应用软件,教授学生如何利用数学模型解决实际问题;数据处理与统计软件,帮助学生掌握数据处理和分析的工具;非参数统计,多元统计分析,随机分析,这些统计学课程则进一步增强了学生的数据分析能力。
此外,计算机通讯与网络,人工智能,软件工程,时频分析与应用等课程则为学生提供了计算机科学和工程领域的深入知识,有助于学生构建全面的知识体系。
通过上述课程的学习,计算机视觉专业的研究生能够掌握扎实的理论基础和实践技能,为未来的研究和工作打下坚实的基础。
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