近日,百度地图AI通勤租房功能在北京、上海、广州、深圳、杭州5个租房热门城市灰度上线,部分用户可率先体验。
该功能利用AI 算法,围绕用户通勤全程用时、出行方式、价格偏好等多维度租房需求进行智能匹配,成为业内首个基于地图出行大数据引擎,聚焦真实世界的通勤场景,提供精准租房辅助决策建议的地图租房产品。
百度地图AI通勤租房功能启动灰度测试
对部分用户开放
目前,参与灰度体验的用户,可以在百度地图首页点击“好住”按钮或搜索“通勤租房”关键词(15.5.18及以上版本),进入到AI通勤租房功能页面。
在该页面上,用户填写通勤目的地、出行方式、租房价格偏好等信息后,点击找房按钮,即可获得融合AI算法和地图海量出行大数据沉淀筛选出的租房结果。
为了给用户提供更丰富全面的信息,筛选结果页面由上至下囊括了热门商圈区域、推荐小区卡片、小区房源列表三大版块内容。用户不仅可以根据自身个性化需求进行地域上的横向选择,也可以通过房源信息纵向深入了解心仪小区。
租房筛选结果页
除了能了解哪些热门小区更值得选择外,用户通过点击推荐小区卡片,还能直观查看从该小区出发到通勤目的地的完整路线。
同时,结合用户填写的出行偏好,百度地图还可以提供相应的通勤时间预估,让用户在选房时,就能对其通勤状况做到“心中有数”。
此外,依托百度地图的海量大数据积累,该功能还支持用户自由查看小区周边的配套设施,如公交站、地铁站、美食、超市、公园、学校等,全面了解小区附近的生活便利程度。选中目标房源后,用户可在百度地图App内点击对应房源信息,跳转至第三方平台完成租房操作,真正打通通勤租房的全场景链路。
事实上,百度地图早前就已经在住房租赁领域进行“试水”。
2020年6月,贝壳找房与百度地图达成合作,正式推出基于百度地图丰富房产社区POI点的房产信息服务内容。用户在租房、买房时,在百度地图上选择喜欢或适合的区域和小区,便可以直接看到小区详情 、房屋价格、在租在售房源等信息,更加简单、便捷在地图上直接选房找房。
2020年9月,安居客对外宣布,和百度地图达成战略合作,在全国330多个城市的二手房和租房领域开展深度合作,用户搜索小区名称即可展现小区详情,点击相应房源会直接跳转到安居客房源页面,浏览关于小区内房源信息及专家解读、经纪人小区点评等多样化内容,共同更好得满足全国租购房用户依赖地理位置挑选房源的需求。
伴随着新科技的进步和应用范围的越发广泛,住房租赁行业也会产生更多的新模式和新场景,大数据、互联网智能,已然成为住房租赁行业未来必不可少的关键词。
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