想请教一下如果皮尔森相关系数分析后，某些自变量与现实情况不符，应

Question

想请教一下如果皮尔森相关系数分析后，某些自变量与现实情况不符，应该怎么解释比较好？比如：人的骨量正常情况是随着运动而增加的，即骨量和运动呈正相关，但我做出来是负相关，应该如何解释比较好？

Answer 1

皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)，统计检验：可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；若t 检验不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的，本质上是一元回归中的回归参数显著性检验
【如何使用SPSS进行皮尔森相关系数分析】
1.单击“Analyze”,展开下拉菜单
2.下拉菜单中寻找“Correlate”弹出小菜单，从小菜单上寻找“Bivariate...”，单击之，则弹出相关分析“Bivariate Correlations”对话框
3.把左边的源变量中要分析相关的变量调入右边的“Variables：”下的矩形框内
4.勾选“Correlation Coelficients”中的“Pearson”选项
5.点击“OK”即可.