答案：
使用pandas读取csv文件的代码为：
python
import pandas as pd
data = pd.read_csv
详细解释：
1. 导入pandas库
在进行文件读取之前，首先需要导入pandas库，这是一个强大的数据处理库，提供了很多方便的功能来处理数据。可以使用`import pandas as pd`来导入，并简写为pd，方便后续使用。
2. 使用read_csv函数读取csv文件
pandas库中的`read_csv`函数用于读取csv文件。该函数会返回一个DataFrame对象，这是一个二维的、大小可变的、可以存储各种数据类型的数据结构。
3. 指定文件路径
在调用`read_csv`函数时，需要指定csv文件的路径。如果csv文件在当前运行的python脚本的同一目录下，可以直接写文件名；如果不在同一目录，需要写完整的文件路径，包括文件名。例如：`'文件路径.csv'`。
4. 读取数据
执行上述代码后，`data`变量就会存储读取到的csv文件中的数据。之后，你可以使用pandas提供的方法对`data`进行各种数据操作和分析。
注意：如果在读取过程中遇到编码问题，可以在`read_csv`函数中通过`encoding`参数指定编码方式，例如`pd.read_csv`。另外，该函数还有许多其他参数，可以根据实际需求进行灵活配置。