需求预测有以下类型：
一、定量预测
定量预测主要是通过运用数学方法或统计手段来分析和预测需求的变化趋势。这种预测方法主要依赖于历史数据，通过构建数学模型来预测未来的需求状况。常用的定量预测方法包括时间序列分析、回归分析、马尔科夫分析等。这些方法的优点在于能够处理大量的数据，生成精确的需求预测结果。
二、定性预测
定性预测则更多地依赖于专家的知识和经验来进行需求预测。这种方法主要通过专家调查、小组讨论、头脑风暴等方式进行预测。由于没有固定的数学模型和统计方法，定性预测更多地依赖于人的主观判断和经验。然而，这种方法也有其优点，比如在处理数据不足或不确定性强的问题时，定性预测能够提供一些有价值的见解。
三、混合预测
混合预测结合了定量和定性两种方法的优点。这种方法不仅使用历史数据进行分析，还结合了专家的知识和经验来进行预测。混合预测能够更好地处理复杂和不确定性的问题，生成更准确的需求预测结果。常见的混合预测方法包括德尔菲法、SWOT分析等。这些方法结合了定量数据的客观性和专家主观判断的智慧，使得需求预测更加全面和准确。
总的来说，需求预测的类型包括定量预测、定性预测以及混合预测等。不同的预测方法适用于不同的情况，决策者需要根据实际需求选择合适的预测方法进行需求预测，以便做出更有效的决策和战略规划。