一次学会中介效应分析——Process

如题所述

作者缇娜的中介效应分析过程分为三步:建立并检验三个回归模型。首先,自变量(性格特征)与因变量(政治社会现状评价)的直接关系;其次,自变量与中介变量(时政类信息兴趣程度)的关系;最后,将中介变量加入,分析自变量对因变量的影响,确认中介作用。回归分析中,关注F检验、回归系数(B和标准化β)、显著性检验(p值)以及R方(决定系数)的解释。

在回归结果中,性格特征对政治社会现状评价有显著正向预测(β=0.131,p<0.001),同时,该特征通过时政兴趣中介(β=0.152,p<0.001),增强了对现状评价的预测。加入中介变量后,这一预测作用保持显著(β=0.123,p<0.001),时政兴趣也对现状评价有正向预测(β=0.050,p<0.05)。

中介变量Q9在性格特征和政治社会现状评价间起着部分中介作用,整体效应和中介效应的分析展示了自变量的直接和间接影响。通过中介变量,自变量对现状评价的直接效应占总效应的94.41%,而间接效应占5.59%。模型的置信区间分析和Bootstrap抽样方法进一步验证了这些发现。中介变量Q9的中介作用是部分显著的,而中介变量2的作用则不显著。

整个过程包括模型选择、数据解读、图表绘制和统计检验,以及参考温忠麟和叶宝娟(2014)等学者的研究方法。在SPSS中,使用Process插件通过模型4进行分析,步骤清晰,结果直观显示了中介效应的动态过程。
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