如何用spss做多元回归分析?

Question

如题所述

Answer 1

回归分析是一种统计分析方法，旨在探索变量之间的相互依赖关系，主要研究一个或多个自变量对因变量的影响。

多元回归分析涉及一个或多个自变量与一个因变量的关系，自变量数量超过一个时，称为多元线性回归。

SPSSAU是进行多元回归分析的推荐工具，提供在线数据分析服务，两步操作即可得出结果。

在SPSSAU中，通过通用方法找到线性回归分析方法，拖拽变量进行分析，点击开始分析按钮生成结果。

例如，对性别、年龄、月收入、产品、促销、渠道、价格、个性化服务、隐私保护等九个变量进行分析，将购买意愿作为因变量。

SPSSAU提供分析建议及智能分析文字，可直接复制使用。若需进行预测，输入X值即可得到预测值。

回归分析中，通常没有自变量数量的限制，但过多变量可能导致共线性问题。可通过VIF值检测共线性，VIF值小于10即无共线性问题。

若出现多重共线性，可使用逐步回归、岭回归或相关分析进行解决。通常，回归分析要求因变量服从正态分布，SPSSAU提供多种检验方法。

若数据不正态，可进行对数处理。问卷数据通常难以保证正态性，对数处理效果有限，故不强制要求。

回归分析前应进行相关分析和散点图查看，以了解数据关系。相关分析可先验证变量间是否有关系，回归分析则研究有无影响关系。

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