求高手解释stata sur回归结果，参数名称是什么意思，结果说明什么，我是非经济学出身，求详细

Question

如题所述

Answer 1

在统计分析中，stata中的sur回归结果提供了一系列关键信息，帮助我们理解数据背后的模型和参数意义。首栏提供了实验样本的个数，即Obs，表明参与分析的具体数据量；Parms一栏则指出回归方程中自变量X的数量，这对于评估模型的复杂度非常重要。RMSE，即均方根误差或标准误差，衡量了模型预测值与实际值之间的差异，是评估模型精度的关键指标。

R-sq，即R²，是回归模型拟合优度的重要指标，它表示模型解释的变异占总变异的比例。一个高R²值意味着模型对数据的解释能力强，但需要注意的是，高R²并不总是意味着模型就是好的，还需要结合其他因素来综合判断。

chi2统计量，即chi-square statistics，是用于检验模型整体显著性的统计量，它帮助我们了解模型是否能有效解释数据中的变异。p值（p），则是在假设检验中用来判断回归系数是否显著的指标，一个较小的p值表明该系数在统计上是显著的，即自变量对因变量的影响是显著的。

在下面一栏中，Coef一栏展示的是回归方程中各个自变量的系数，这些系数表示了自变量对于因变量的线性影响大小。std.err.列提供了每个回归系数的标准差，标准差越小，表明该系数的估计越精确。z值是每个回归系数的z-test statistics，用于检验回归系数是否为0，即自变量是否对因变量有显著影响。P＞z值同样表示了每个回归系数的p-value，用来判断z值是否显著。95% Conf. Interval列则给出了每个回归系数的95%置信区间，它提供了系数的可能范围，有助于我们理解系数的不确定性。