用R语言测量“关系”之间的关系

Question

如题所述

Answer 1

介绍如何使用R语言进行QAP分析，一种测量“关系”之间关系的方法。QAP全称为Quadratic Assignment Procedure，可以用于评估两种关系矩阵之间的相关性。

假设有两个矩阵，分别表示“合作关系”和“交往关系”，例如班级中四个同学间的合作与交往关系。通过构建矩阵，可以量化关系强度。在计算两个矩阵相关性时，常规统计方法因关系数据的性质而受限。QAP通过重排法评估相关关系的显著性，有效解决此问题。

常规计算中，将矩阵转换为长向量以计算相关系数。R语言中的`sna`包提供工具进行此操作，包括计算相关系数和执行QAP检验。计算结果显示，两个矩阵间相关系数为0.447，但未通过显著性检验，表明关系可能随机。

使用`sna`包中的`qaptest()`函数进行重排法检验，结果显示相关系数未落入拒绝域，因此不能拒绝原假设，即同学间的“合作关系”与“交往关系”可能无相关性。

除了相关性分析，还可以研究多个矩阵对一个矩阵的回归关系，例如，考虑成绩对小组合作的影响。通过QAP多元回归分析，评估成绩与交往关系对合作的影响。

使用`netlm()`和`netlogit()`函数进行分析，评估变量系数、统计量分布及显著性检验结果。最终，案例数据未能通过显著性检验，表明成绩和交往关系对小组合作的影响并不显著。

QAP分析通过评估关系矩阵间的相关性，为研究复杂社会网络关系提供了有效工具。R语言的`sna`包简化了这一过程，为社会科学研究提供便利。