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SQL server数据库中的多表连接查询和子查询的区别?
它们的用法有什么不同和相同点……谢谢!(回答好给你加分哦)
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推荐答案 推荐于2018-03-14
连接查询是 通过主外键 让多个表数据对应 成一个表数据,而子查询是查到的数据 利用这个数据再查别的 如查张三的年级ID 再用这个年级ID去查对应的年级名
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其他回答
第1个回答 2013-04-18
在SQL语言中,当一个查询语句嵌套在另一个查询的查询条件之中时,称为子查询。子查询总是写在圆括号中,可以用在使用表达式的任何地方。 如:嵌套在Select 、Insert 、Update 或Delete语句或其他子查询中的查询。
第2个回答 2013-04-17
我想了好久的···没想出来具体的说法,我觉得这不具有可比性,看具体问题,一般的套路都是用多表连接查询把你需要的很多表中的属性列在一张临时表中,然后再用子查询把你想要的属性列出来,这样思路很清晰,问题分解成多个部分,也很简便,希望能帮到你
本回答被网友采纳
第3个回答 2013-04-18
子查询就是把多表链接分开来写,看起来更直见明白
相似回答
在
SQL
Server中
,比较
多表连接与子查询的
优缺点(这是SQL Serve 2005
数据
...
答:
在
SQL
语言中,当一个查询语句嵌套在另一个
查询的查询
条件之中时,称为子查询。子查询总是写在圆括号中,可以用在使用表达式的任何地方。 如:嵌套在Select 、Insert 、Update 或Delete语句或其他
子查询中的查询
。子查询一般只返回一个结果,而
多表连接
可以返回结果集 ...
SQL
Server中子查询
好还是
连接查询
好啊
答:
从效率和性能来看:首选联接查询,如果联接查询实现不了,就用子查询.
(也就是说:联接查询能实现的,子查询都能实现,子查询能实现的,联接查询比一定能实现)子查询的效率和性能要比联接查询底一些.
数据库
(比如MYSQL) ,表连结
查询与子查询
哪个效率高些? 为什么
答:
Microsoft®
SQL
Server
™ 2000 使用内存中的排序和哈希联接技术执行排序、交集、联合、差分等操作。SQL Server 利用这种类型的查询计划支持垂直表分区,有时称其为分列存储。SQL Server 使用三种类型的联接操作:嵌套循环联接 合并联接 哈希联接 如果一个联接输入很小(比如不到 10 行),而另...
SQL多表
链接查询、嵌入SELECT语句的
子查询
技术
答:
高级查询技术主要是涉及多个表的链接查询技术 嵌入SELECT语句的子查询技术 把多个查询联合起来的联合技术等
连接查询
需要同时从两个或者连个以上的表中检索数据 链接就是允许同时从两个表或者两个以上的表中检索数据 指定这些表中的某个或者某些列作为连接条件 在SQL Server中 可以使用两种连接语法的形式 一种是ANS...
Sql
server中
, 什么是
子查询
.!
答:
子查询是指将一条
SQL
Sever语句嵌入到另一条SQL Sever语句中。
数据库
引擎将子查询做为虚表执行查询操作。子查询可做为连接语句中的一个表,可做为选择语句中的一个值,也可以是SQL Sever查询子句,还可以是SQL Sever查询子句的字句,与数据操作语句混合在一起。
子查询的
执行依赖于嵌套查询。查询树从...
连接查询
能不能代替所有的
子查询
答:
理论上是可以的,不过
连接查询
和子查询他们各有各的优点:当需要即时计算聚集值并把该值用于外部查询中进行比较时,子查询就比连接更具有优势。如果查询中的SELECT列表所包含的列来自于多个表,那么这时连接的优势要胜过子查询
sql
高手快来帮帮我哈
答:
SQL给了一个这样问题的很好的解决方案 那就是
连接查询
和 子查询功能 那是将多张有连接关系的表 进行连接起来的查询关系 能在一个窗口中显示多张表内的不同内容 但是前提必须有连接关系 可以进行左连接右连接 子查询也一样都必须有连接的表 否则是无法 连接或子查询的 很多时候 MS做的帮助还是很...
SQL
server
中子查询的
作用是什么
??
答:
1、当直接从
SQL
的
数据库中查询
(列出)某些数据很困难或办不到时,可以通过从“查询结果集”中再次提取数据集来实现复合查询。这个“查询结果集”就被叫做
子查询
。2、例,当表1与表2中以ID1关联,表2与表3以ID2关联,要以表1为基准复合查询三表中的数据时,就需要先查出表2与表3的子查询集,...
SQL
案例解析:以SQL
Server与
Oracle为例目录
答:
3.2
数据表连接
:理解内连接、外连接和交叉连接
的区别
。3.3
子查询与
集合操作:嵌套查询与集合函数的巧妙应用。3.4 特殊排序:CASE表达式和函数用于复杂条件下的结果排列。...以此类推,涵盖数据变更处理、数据类型、函数使用、日期区间报表、存储过程、异质数据源等多个核心章节,深入剖析
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在实际工作...
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