第1个回答 2013-04-26
你看下面的Adjusted R-squared=0.968682,显示相关性是相当高的
F统计量的概率值为0，也说明模型总体上是显著的
在各个参数中X1的概率值为0.1419，它的显著性不高
其余各变量比较好。
DW值比较小，因为你用的是时间序列，这表示残差存在一定的自相关追问
F统计量的概率值为0，也说明模型总体上是显著的
在各个参数中X1的概率值为0.1419，它的显著性不高
其余各变量比较好。
DW值比较小，因为你用的是时间序列，这表示残差存在一定的自相关追问
那X1 X2X3X4之间存在多重共线性吗？残差存在自相关需要做什么处理吗？X1显著性不高，对整个u回归方程有影响吗？真的很麻烦您，我问了一堆问题。但是真的不懂。还请您解救·
追答模型的总体拟合优度很好，但是x1的检验相当不显著，可能存在多重共线性，你计算4个解释变量的相关系数，根据相关系数就能看出是否存在多重共线性。你的样本量很小，这很可能是多重共线性的原因之一，如果增加额外的样本量，共线性可能就不明显了。
x1是否产生影响，要看你的研究目的，如果你的研究目的是检验x1对y的影响，那么这个结果就表明x1的影响是不显著的
如果你的研究目的是对y的预测，则x1纵然不很显著，对结果的影响也不是很大。
残差自相关需要使用广义差分方法。
第2个回答 2013-04-26
R2，是回归里面的指标
相关，是相关分析的指标
这是两个东西
既然你把两者混淆，那说明你根本不懂统计，不建议你乱做了
我经常帮别人做这类的数据统计分析的
相关，是相关分析的指标
这是两个东西
既然你把两者混淆，那说明你根本不懂统计，不建议你乱做了
我经常帮别人做这类的数据统计分析的
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