如图,其中的5%和1%,--分别是什么意思呢?
一般说小于5%的时候是显著,就是对应的回归系数是显著的;小于1%的时候是极显著的,说明对应的回归系数是极显著的,如果是‘--’说明t值对应的p值大于5%,就是这个因素对回归指标的影响在统计上可认为不显著,意思就是可以把对应的回归系数去掉。
从你所给的图中,从上到下把因素4、5、7去掉,剩下因素重新进行回归并检验。
显著水平给的越大,所得的统计结果相对越不可靠,即1%显著的条件下比5%条件下得出的结论更可靠。比如说第一个变量对指标的影响程度可能比第二个变量对指标的影响程度小一些。
我上面提到的p值是图片中前一栏里面t值对应的由t分布的分布函数求出的。
如果想深入了解什么是显著水平,需要学习抽样分布、统计假设检验中的两类错误等知识。
嘿嘿,非常感谢你。不知道这个5%和1%数值是怎么做出来的呢?
追答人为确定的,要求高的时候用1%,低的时候用5%,工业上有时甚至用25%。你用回归分析得出来的是仅仅具有统计意义的结论,判断统计意义成不成立总得有个临界的值,这个显著水平就是这个临界值。你没太多统计学基础,单纯解释显著水平很难解释清楚,如果你只是应用,知道显著水平是人为给定的,用来判断统计结论是否有效就行了。
你这个例题说明你应用中一般就是只用5%和1%。