论文重难点!数据分析怎么做?文、商科专业通用

Question

如题所述

Answer 1

在论文撰写过程中，数据分析是核心环节之一。与文献综述、绪论、结论部分不同，数据分析旨在展示研究的实证基础。对于文、商科专业，最为常用且重要的是进行相关性分析。以下，将详细解析如何进行相关性分析，以满足文、商科论文的基本需求。

首先，通过Excel执行线性回归分析。这种方法适用于涉及变量较少的情况。线性回归分析通常有两大目的：一是预测趋势，二是评估变量间的关联程度。操作步骤包括：输入两个变量，选择“插入”->“散点图”，确保数据以数值形式显示，避免单位影响分析结果。在“属性”中开启“显示R2”，R2代表相关系数，其值越接近±1，表示变量间相关性越强。需要注意的是，相关性不代表因果关系。

R平方表示模型解释变量变动能力的百分比。回归模型R平方值在0.75以上，表示模型拟合度高，可解释程度强；反之，则表示模型问题较大，不宜采用进行回归分析。Excel还支持多变量相关性分析，但操作相对复杂，一般推荐使用SPSS软件。

在SPSS软件中进行数据分析的步骤如下：打开SPSS，导入数据。确保数据格式符合SPSS要求，尤其是连续性变量应在同一列中。导入数据后，统一采用“变量-个案”方式管理数据。

进行相关性分析时，先进行描述性统计，了解数据性质，如检查峰度、偏度是否接近于0，以判断数据是否符合正态分布。接着，选择正确的相关性分析方法。对于连续性变量，可采用皮尔逊相关分析；若涉及分类变量或分类与连续性变量的组合，则使用斯皮尔曼相关分析。将变量分别放入分析框即可。

分析结果中，P值小于0.05时，表示变量间存在显著性相关性，正值代表正相关，负值代表负相关。通过以上步骤，可确保数据分析在文、商科论文中得到准确、有力的支持。