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两个相关样本平均数差异的显著性检验能用F检验吗
F检验能用的情况一般是什么
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推荐答案 2013-02-28
F检验
就是
方差分析
,它是T检验的升级版。两种检验都可以针对相关样本的平均数差异,只是F检验能够检查两个以上样本的平均数差异,而T检验只能检查两个样本。但是,F检验其实也可以检验两个样本的平均数差异,只是大家用的比较少而已。
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相似回答
F检验
是怎么回事?
答:
方差分析又称“
F检验
”,用于两个及两个以上
样本均数差别的显著性检验
, 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。根据研究中自变量X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时,我们称之为单因素方差;X为2个时则为双因...
f检验
是什么意思啊?
答:
方差分析又称“
F检验
”,用于两个及两个以上
样本均数差别的显著性检验
, 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。根据研究中自变量X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时,我们称之为单因素方差;X为2个时则为双因...
什么情况用T检验,什么情况
用F检验
?
答:
方差分析又称“
F检验
”,用于两个及两个以上
样本均数差别的显著性检验
, 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。根据研究中自变量X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时,我们称之为单因素方差;X为2个时则为双因...
方差分析F值 是什么意思
答:
比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F检验”,
是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验
。F值是两个均方的比值[效应项/误差项],不可能出现负值。F值越大[与给定显著水平的标准F值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显,误差项越小说明试验精度越高。
对
相关
系数进行
显著性检验
,用t检验还是
f检验
答:
对偏回归系数是t检验,整体模型是
f检验
。要
检验两
独立
样本均数差异
是否能推论至总体,而进行t检验。
两样本
某变量的均数并不相同,但这
差别能
推论至总体,代表总体的情况也是存在著差异,为此,我们进行t
检定
,算出一个t检定值。若
显著性
sig值很少,很罕有的情况下,才会出现目前这样本的情况。虽然还是有...
f检验
与t检验的区别与联系
答:
f检验
与t检验的区别与联系如下:1、检验理论不同T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;而
F检验
是基于统计值服从F分布
的检验
。2、适用范围不同T检验主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布,用来
检验两
独立
样本均数差异
是否能推论至总体;...
h检验和
f检验的
区别和联系?
答:
1、目标不同:t检验主要用于比较
两个样本均值
是否存在
显著差异
,而
F检验
则用于比较两个或多个样本方差是否存在显著差异。2、假设条件不同:t检验通常基于正态分布假设,同时要求样本独立;而F检验还有额外的方差齐性假设,即各组样本的方差相等。3、统计量不同:t检验的统计量是t值,用于比较两个样本...
方差分析也叫什么
检验
?
答:
方差分析也叫
F检验
,这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。F值表示整个拟合方程
的显著
,F越大,表示方程越显著,拟合程度也就越好 P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在
显著差异
,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个
可以用
SPSS统计。P值表示不...
SPSS方差分析结果是否
显著性
,就是看
F
?
答:
T检验 是用 t分布 理论来推论差异发生的概率,从而比较
两个平均数的差异
是否显著。它与
f检验
、卡方检验 并列。2、
显著性差异
(significant difference ),是一个统计学名词。它是统计学(Statistics )上对数据
差异性
的评价。通常情况下,实验结果达到005水平或001水平,才可以说数据之间具备了差异...
大家正在搜
两个平均数差异的显著性检验比一个
多个平均数的差异显著性检验
平均数差异显著性检验的原理
平均数差异显著性检验步骤
平均数的显著性检验是指
总体平均数的显著性检验
独立样本平均数差异检验
平均值的显著性差异
平均数显著性检验
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