过原点一元线性回归。yi=β*xi+εi，εi独立，εi~N（0，δ*δ），i=1.2...n。

Question

<1>求β的最小二乘估计。求该最小二乘估计的方差。（6分）

<2>求β的广义最小二乘估计，求该广义最小二乘估计的方差。（6分）
<3>如果将该回归模型变为：yi=β*xi+α*zi+εi，那么β的最小二乘估计有什么变化？（6分）
请教这一类题目的做法。。。因为我在反复看了书本之后还是不能和做题联系起来，所以请教各位了！！！在线等的，谢谢！

Answer 1

通过原点的一元线性回归模型为 y=bx＋ε，ε～N（0，σ2)．试由独立样本观测值（xi，yi)（i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估
通过原点的一元线性回归模型为
y=点击查看大图x+ε，ε～N(0，σ2)．试由独立样本观测值(xi，yi)(i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估计点击查看大图，点击查看大图

Answer 2

第三问Zi是自变量还是截距项？  固定效应模型？  说清楚点啊  亲

追问

大神 您写的是在仔细，容我慢慢研究研究。。。。另外第三问那里题目就是这么给的，也没说明。。还有其他的计量统计问题，希望能够请教您！

追答

后来我想了一下 你个不是面板数据，zi应该是自变量。按第一问的方法解出来不就知道了吗？
第三题得到的估计量是（X'YZ'Z-X'ZZ'Y)/(X'XZ'Z-X'ZZ'X)

Answer 3

一要理解原理
二要 理解公式，并反复推导公式。

做题时，可以直接带公式 或者 临时推导。
第一问；
对总离差平方和最小化，求得。这是个一元方程。

Answer 4

y=点击查看大图x+ε，ε～N(0，σ2)．试由独立样本观测值(xi，yi)(i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估计点击查看大图，点击查看大图

Answer 5

过原点的一元线性回归模型为 y=bx＋ε，ε～N（0，σ2)．试由独立样本观测值（xi，yi)（i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估