数据融合，数据挖掘，数据预处理之间的关系，详细一点，谢谢。

Question

如题所述

Answer 1

数据挖掘是从一堆数据中找出输入与输出之间的关系，然后根据新的输入预测输出。简单举例：例如你有北京的房价数据，从1月到10月的，房子不同的面积对应不同的价格。现在到了·11月，然后有一座100平米的房子，你觉得价格应该是多少呢？ 这就是从以前的数据中挖掘出来输入（面积）和输出（价格）的关系。
数据融合：假设现在你观测一个导弹的飞行吧！从地面雷达A基站观察到的飞行轨迹是一堆数据A，从卫星上雷达B基站观察的数据是一堆数据B。然后你想知道导弹真实的轨迹，就把AB数据融合起来，求出真是的导弹轨迹。
数据语出合理是为上面两个服务的。例如你的数据可能会有缺失，车测量错误等
你要射吧吧不正确的数据删掉。另外，对数据进行均值归一化方差归一化

Answer 2

数据融合就是把多个信息系统的数据融合到一起，形成一致性的数据模型；数据挖掘就是利用机器学习算法从海量数据中发现可用的知识；数据预处理一般是指在利用数据挖掘技术进行知识发现时，把数据处理为可供机器学习算法执行的数据格式，比如空值处理啊，连续属性离散化啊，数据降噪啊。