如何理解六西格玛，一西格玛值或六西格玛值又是怎么样算出来的？

Question

通常的解释是一个西格玛就是一个标准差，对于标准差的概念我大概了解，但是一个标准差，两个标准差的说法又怎么理解呢？求教。

Answer 1

不考虑平均值，几个西格玛是规格相对于标准差来说的

Answer 2

通常对正态分布而言。对标准正态分布更为清晰简单：
对于标准正态分布，随机变量X落入正负一个“西格玛：σ”范围之内的概率：
P(|x|<σ) = 68.3 % {也即超出一个西格玛值概率为：31.7%}
而： P(|x|<2σ) = 95.4 % {超出两倍西格玛值概率为：4.6% }
P(|x|<3σ) = 99.73% {超出三倍西格玛值概率为：0.27% }
对于更高倍的西格玛值的超限概率就更加微小，用以严格控制产品的的质量。目前有些制造业领域产品质量控制已采用“6西格玛(6σ)"控制。
当收集到产品数据之后，检验其统计分布，可计算出随机变量的概率密度函数，进而根据概率分布表，依据平均值和标准差值算出：P(|X|<nσ) 的值。追问

在概率密度公式中有个字母e，这个e是代表什么的呢？上面的解释中的p代表什么？谢谢！

追答

e^(x) 指数函数的符号
e -- 自然对数的底,等于：2.71828182......
P(x<σ) -- 表示x<σ 的概率。P英文概率的字头。

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