matlab利用插值方法，离散温度点怎么画出四维图像

Question

给出的slice 例程程序如下。现温度值V 与坐标没有函数关系，要如何才能画出下图呢？[x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2);v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2); xslice = [-1.2,.8,2]; yslice = 2; zslice = [-2,0]; slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice) colormap hsv

Answer 1

“温度值V 与坐标没有函数关系”，如果你的数据是离散的xyz坐标值以及与其对应的温度v值，那么你要得到使用slice要求的条件，分两步：1.得到V的网格化的值。可以使用v1= griddata3(x,y,z,v,xi,yi,zi);xyz是三维坐标，xi,yi,zi是你指定的网格的坐标，按照上面的例程就是[xi,yi,zi] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2);这样你就得到了新的网格化的V1，满足了你没有函数关系也计算出v的目的。2.设定slice并绘制。xslice = ......;yslice = ......; zslice = ......;
slice(xi,yi,zi,v,xslice,yslice,zslice) ;你可以试试，主要步骤和函数比较简单，就是matlab在插值（网格化）方面是比较软肋的，提供的插值算法忒少了，有时对实际数据的网格化并不令人满意，不过对于四维数据的网格化也只能用matlab了。另外四维数据的显示还可以用surf和mesh，显示三维坐标的曲面，用曲面上的颜色表示第四维数据，用哪一种你可以根据研究目的而定，研究瓜瓤用slice，研究瓜皮用surf和mesh。追问

你的回答很赞同!slice 和mesh 两种方法都用了。我的程序是在空间点分散的27个测量值，由于分布不规则，实现结果都很不令人满意。
这个是用的slice 函数，最后的图形偏向于三角，且插值情况十分不满意。
请问 对以上程序还有改进方法吗？另外发现mesh程序不能包含到所有测试点，有改进方法吗？谢谢！

追答

27个点？天那，头一次遇到这么少的点，如果只有27点，我所知的任何软件都不可能获得良好的插值效果，这样的数据量别说三维图，按平面图的要求网格化都不可能有好的效果。点子少还能满足你的要求，这.......不科学！首先从数学理论方面就已经决定了插值效果不会令人满意的，如果不增大原始采样的数据量将没有任何可以改进的办法了。