天气预报比以前更准确了，主要指的是短时预报、短期预报，因为现在气象卫星增多增全了，预报的设备与分析能力提高了。
一般来说，天气预报分为四个部分：短时预报、短期预报、中期预报和延伸期预报，短时预报和短期预报准确率比较高。
短时预报是对未来0-12小时的天气预测，其中0-3小时还可叫做临近预报。举个栗子，现在为壹读君报天气时间：
北京今日早上多云，中午多云转小雨。
这就是短时预报。
短期预报是对未来1-3天的天气预报，就是大家每天晚上在新闻联播上看到的那种。
中期预报是对未来4-9天的预测，延伸期预报是对10天以上天气的预测。比起短期预测来说，中期和延伸期预报时间更长，当然也更糙更不准，做不到预报具体日期的温度和降水，到底是多云还是天气晴，因为它们只是根据当前的大气运动推测出来的天气趋势。
4月份的延伸期预报，连“趋势”这个词都不忍心用，只能用展望了。
天气预报是如何报出来的
最终我们得到的天气预报信息，要经过多个步骤。
第一个步骤就是收集初始数据，通过气象站、浮标、雷达、气象卫星、探空气球等收集气压、气温、风速、风向、湿度等。
比如卫星云图监测到的风速和风向，
风云二号气象卫星云图
雷达监测到的下雨情况，
地方站雷达监测情况
全国雷达拼图
得到初始数据之后再进行数据同化，把数据和用来做预报的数字模型结合在一起产生气象分析。
同化之后就该轮到数值预报了。数值预报是现在天气的主要预报方式，用人话说就是把同化的数据经过一定的模式用计算机算出来。
计算机算听起来似乎很简单，其实贼扒拉费劲。壹读君随手截了个数值预报的教材目录图，真的，壹读君再也不想看第二眼，
1916年到1918年英国数学家里查逊曾经试图用人工进行数值预报，他组织了大量人力进行第一次数值预报尝试，仅仅只预测未来24小时的天气，就花掉了多人+手摇计算机12个月的时间，把这工作量给一个人干的话，得24小时不眠不休地干6.4万天，嗯，也就是175年，也就是死了还得爬起来再干半辈子。
就是这么费劲。
所以数值预报只能用超级计算机进行预算，别说人了，一般计算机都根本不行。
而！且！不同的数值产品有不同的模式，模式不同，算出来的天气也是不！一！样！的！
气象局对数值预报的一份总结里，T639、日本和EC等数值产品对2月西风指数的预测，结果就不是完全一样的：
数值预报还存在偏差，因为现在的任何一套模型都不能真实模拟大气演变，只是近似而已。
下面是一份3月19日气象局的数值预报产品天气学检验评估公报，EC和GRAPES-GFS两种数值模型对大雨以上等级的雨带位置的预报都出现了偏差，而且对暴雨的预报，出现了不同程度的报空（报了没出现）和报漏（出现了没报）。
所以计算机算出来的天气还得经过预报员们的人工操作，结合天气图、气象卫星资料、雷达图等各种多得看到想吐的图片，最重要的是用练出来的经验，最后再做出比较准确的预报。
BUT残念（遗憾）的是，数值+人工的双重运作，天气预报仍然不可能百分百准确。