第1个回答 2022-07-12
大体上大数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用:
(1)现状分析第一，体现企业现阶段的整体运营情况,通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是好是坏。第二，体现企业各项业务的构成，经营者了解企业各项业务的发展以及变动情况，对企业运营状况有更深入的了解。
(2)原因分析告诉经营者某一现状为什么发生。经过现状分析，让经营者对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析，以进一步确定收入下降的具体原因，对运营策略做出调整与优化。
(3)预测分析告诉经营者将来会发生什么。在了解企业运营现状后,有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，为制订企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制订企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。
为企业的经营管理提供数据和理论支持除了对企业自身运作大数据的分析和管理外，企业客户大数据的研究和分析也为企业的运营策略提供了参考意见。而随着信息技术的不断发展和提高，大数据分析技术也得到了长足的发展。
于此基础上，企业可以通过对用户大数据资料的充分挖掘和研究，结合企业的运营管理策略，对企业的发展进行全面的统筹决策，最后做到既满足用户需求又满足企业的发展要求。大数据分析为企业提供了洞察市场规律的条件，也为企业做好营销策略，充分把握市场上转瞬即逝的发展机会，提高其经营管理效率创造了良好的环境。
在进行新产品的开发时，根据对用户信息的反馈以及市场数据的分析结果，在营销方面选择了合理的产品代言人，在口味上也尽量偏年轻和个性化，准确地把握住了年轻用户的消费特点，就能取得成功。
而借助互联网的渠道，现代的企业可以更好地实现与用户的沟通交流，用户可以利用互联网享受到更多的设备资源，并通过及时反馈其体验得到更好的服务。与此同时，大数据分析水平的不断提高，使得动态数据的收集、管理、分析、研究有了更重要的意义。
一方面，它保证了企业运营管理的有效性；另一方面也为用户体验的管理和用户消费的预测提供了有力的保障。企业通过与用户的信息交互，为其提供并推荐相关的互联网资源，在保证用户体验的情况下，促进了企业资源的优化以及合理分配，也推进了企业的智能化运营进程。
在实践管理中初见成效利用大数据读取功能将库存、财务成本、合同管理、人力成本、销售统计等诸多要素指标进行统计汇总分析，使各类经营指标真正进入量化的管理阶段，为企业及时提供数字化的客观性的决策依据，从而避免了日常管理中主观影响、模糊印象等不利因素，使得决策有效指导经营方向。