多因子回归关系图步骤:打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框。
1、第一步就是我们要把自己需要分析的数据导入到SPSS,点击左上角的文件进行打开,选择弹出对话框中的数据。要具体看数据类型,如果Y(因变量)为定类数据,可用Logistic回归分析;如果Y为定量数据,可用多元回归分析,如果自变量中有定类数据可设置成哑变量,再放入分析。
2、第二部就是点击工具栏上的分析,依次选择回归,再在弹出的对话框选择“多项Logistic” 多元线性回归分析和logistic回归分析都可以的。另外一般线性模型也是可以的。卡方检验中的危险度分析均可以的。
3、第三步就是把变量依次移动到右侧的因变量、因子和协变量框内。对性质相近的一些自变量进行部分多因素分析,并探讨各自变量(等级变量,数值变量)纳入模型时的适宜尺度,及对自变量进行必要的变量变换;
4、然后我们就可以在度量标准中看到度量数据。表示的是因变量的变动中由模型中自变量所解释的百分比,并不涉及预测值与观测值之间差别的问题,因此在logistic回归中不适合。
5、然后,再对多项逻辑回归的模型、统计量、条件、选项和保存进行设置。主要包括特异点(outher)、高杠杆点(high leverage points)以及强影响点
6、点击确定好,就用SPSS把多因素Logistic回归分析做好了。SPSS多因素非条件logistic回归分析中:SE表示标准误、B表示回归系数、R表示拟合优度指标、P表示:P>1是危险因素、P<1保护因素、P=1该因素不起作用。