1、在图形界面窗口中，工具栏上的【Data Cursor】工具，然后再在需要查看坐标值的数据点上单击左键即可。
2、也可以选择【tools】菜单栏下面的【Data Cursor】选项，具体情况如图：
3、最终效果如下图：
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 推荐于2017-10-03
在MATLAB中，已知曲线某点横坐标x0来求纵坐标y0的问题，可以通过插值函数interp1()来很好地解决。但是反过来如何解决呢？我想到了下面的办法来最大程度地得到横坐标的精确值x0。
1、首先通过MATLAB曲线图观察出纵坐标y0与曲线s=s(x,y)的交点p，判断出交点p在横坐标轴上的范围[a,b]；
2、通过在区间[a,b]上灵活应用插值函数interp1,可以得到包含纵坐标y0在内的一系列值；
3、通过函数find(y>y0,1,'first')求得第一个比y0大的y的索引，通过find(y<y0,1,'last')求得第一个比y0小的y的索引；
4、通过以上索引可相应求得横坐标上的值a0和b0，而精确值x0便位于a0和b0之间；
5、可以取x0= mean([a0,b0])，便可求得纵坐标所对应的横坐标，而且精度随插值步长的减小而提高。
以上方法简单实用，通过使用该法，很容易地解决了前面所提出的问题，效果可用一张图表示如下：
第2个回答 推荐于2017-09-03
在matlab中有一个interp1（）函数，可以帮助解决问题，具体情况如下：
MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,'method')
其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， 'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： 'method'是最邻近插值， 'linear'线性插值； 'spline'三次样条插值； 'cubic'立方插值．缺省时表示线性插值
注意：所有的插值方法都要求x是单调的，并且xi不能够超过x的范围。
例如：在一天24小时内，从零点开始每间隔2小时测得的环境温度数据分别为
12，9，9，1，0，18 ，24，28，27，25，20，18，15，13，
推测中午12点（即13点）时的温度．
x=0:2:24;
y=[12 9 9 10 18 24 28 27 25 20 18 15 13];
a=13;
y1=interp1(x,y,a,'spline')
结果为： 27.8725
若要得到一天24小时的温度曲线，则：
xi=0:1/3600:24;
yi=interp1(x,y,xi, 'spline');
plot(x,y,'o' ,xi,yi)
MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,'method')
其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， 'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： 'method'是最邻近插值， 'linear'线性插值； 'spline'三次样条插值； 'cubic'立方插值．缺省时表示线性插值
注意：所有的插值方法都要求x是单调的，并且xi不能够超过x的范围。
例如：在一天24小时内，从零点开始每间隔2小时测得的环境温度数据分别为
12，9，9，1，0，18 ，24，28，27，25，20，18，15，13，
推测中午12点（即13点）时的温度．
x=0:2:24;
y=[12 9 9 10 18 24 28 27 25 20 18 15 13];
a=13;
y1=interp1(x,y,a,'spline')
结果为： 27.8725
若要得到一天24小时的温度曲线，则：
xi=0:1/3600:24;
yi=interp1(x,y,xi, 'spline');
plot(x,y,'o' ,xi,yi)
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