中介效应模型解析:
中介效应模型探讨了自变量X如何通过中介变量M影响因变量Y的过程。当X影响Y的路径中存在M,M便作为中介,传递了X对Y的影响。检验中介关系需要理论依据和前期研究,通常通过路径分析或结构方程模型量化。
路径分析和结构方程模型是两种常用工具,前者源于Duncan和Wright的工作,后者则可处理测量误差并准确评估中介效应。效应分解将总效应分解为直接效应和中介效应,区分了完全中介(X不直接影响Y,但M起作用)和部分中介(X直接和间接影响Y)。
检验中介效应的方法包括逐步检验、系数乘积(Sobel检验)和Bootstrap方法。逐步检验法虽易操作,但可能错过抑制效应;Sobel检验直接检验ab乘积的显著性,但可能受分布假设限制;Bootstrap法则基于样本重复抽样,具有较高的统计效力。
温忠麟与叶宝娟的流程建议首先检验总效应,继而检验中介变量路径,然后使用Bootstrap法直接检验中介效应,最后根据直接效应和间接效应确定部分中介或遮掩效应。Stata程序提供了逐步法、Sobel检验和Bootstrap检验的具体步骤,包括数据处理和结果解读。
总的来说,中介效应模型提供了一套严谨的分析框架,用于揭示变量间复杂的因果关系,帮助研究者准确理解和评估中介变量的作用。
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