人工智能在工业领域的运用有哪些呢？

Question

想知道一些宏观性的描述，谢谢大家。

Answer 1

目前不同行业在智能制造方面，有很多优秀的解决方案和案例分享一个工业混流制造方向的智能制造智能制造-玻璃加工-混流制造华域云脑方案玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下，在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征，属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言，混流生产系统既可以大批量生产标准产品， 也可以按照客户订单生产小批量非标准产品，因而具有更高的灵活性，可满足客户对 产品的多样化需求，使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式，具有广阔的应用前景。 因此混流制造一致是生产、学术研究的重点，但是过去玻璃加工领域的研究方向主要集中在单机设备的改进上，试图在单机设备上一次完成玻璃深加工的所有工序；也取得了一些成果，目前全球范围内有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生产高速数控玻璃加工中心控制系统能够全自动实现钻孔、切割、粗磨、精磨、抛光加工，但也没有完成玻璃加工的所有工序，且售价昂贵。针对玻璃加工业行业没有功能完全的玻璃加工控制系统，不能一次完成全部的玻璃加工工序，设备整体应用的局限性大，劳动强度大，产品加工效率相对较低等问题。华域云脑提出了一种针对玻璃加工企业的智慧工厂方案，将各个设备、工序连接起来进行统一调度和管理从而达到减员、增效、提升品质、辅助决策等目的。 智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术，以RFID-MES、VMS（电子看板）、ERP、大数据统一决策系统为核心，实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。方案特点如下： (1) 生产信息化/自动化：实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动，降低生产成本，提高加工效率。 (2) 管理精细化：将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成，实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息，形成完整的反馈控制系统。 (3) 调度统一化：基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度，同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。南京华域云脑信息科技有限公司

Answer 2

计算机应用领域包括以下： 1. 科学计算（或称为数值计算） 早期的计算机主要用于科学计算。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域，如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。 2. 数据处理（信息管理）　用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索，主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。 3. 辅助工程　计算机辅助设计、制造、测试（CAD/CAM/CAT）。 ①用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试； ②办公自动化； ③经济管理； ④情报检索； ⑤自动控制； ⑥模式识别等。 4. 生产自动化利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理。 5. 人工智能　开发一些具有人类某些智能的应用系统，如计算机推理、智能学习系统、专家系统、机器人等。

Answer 3

一、应用数据的可视化分析。
人工智能除了能够收集设备运行的各项数据(如温度、转速、能耗情况、生产力状况等)，并存储数据以供二次分析，对生产线进行节能优化，提前检测出设备运行是否异常，同时提供降低能耗的措施。
二、机器的自我诊断。
比如一条生产线突然发出故障报警，机器能够自己进行诊断，找到哪里产生了问题，原因是什么，同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准，告诉我们如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

Answer 4

人工智能在工业领域上的应用非常多，比如自动驾驶汽车所需的高效、可靠的数据整合都需要人工智能来实现。 人工智也可以用在工业领域的很多方面，像是RS PRO关注的MRO行业，目前正在致力于推动工厂预测性维护的发展。人工智能可以深化人机交互，实现质量测量检测自动化，提高生产力。本回答被提问者采纳

Answer 5

应该是比较多的吧，像楼上所说的自动驾驶就是现在应用研究比较广泛的一个领域了。除此之外，人工智能在其他领域的应用也是比较广的，田蜜智能电话机器人就是利用语音识别技术发展起来的人工智能系统，它能够很好的帮助企业去代替基础的电销客服岗位，为企业带来更多的盈利空间。