STATA怎么处理多类别虚拟变量

Question

如题所述

Answer 1

1. 使用STATA处理多类别虚拟变量时，首先需要了解变量的类别和层次结构。在STATA中，虚拟变量可以通过`gen`命令创建，例如：
```stata
gen dummy_variable = 0 if category_variable == "category1"
replace dummy_variable = 1 if category_variable == "category2"
```
其中，`category_variable`是需要创建虚拟变量的原始变量，`"category1"`和`"category2"`是变量的不同类别。
2. 当我们需要为每个类别创建多个虚拟变量时，可以使用`i.`前缀，例如：
```stata
gen dummy1 = 0 if category_variable == "category1"
gen dummy2 = 0 if category_variable == "category2"
gen dummy3 = 0 if category_variable == "category3"
replace dummy1 = 1 if category_variable == "category1"
replace dummy2 = 1 if category_variable == "category2"
replace dummy3 = 1 if category_variable == "category3"
```
这样，`dummy1`、`dummy2`和`dummy3`分别代表`category_variable`的三个不同类别。
3. 如果需要将某个类别设置为基准组，可以使用`omit`选项。例如，假设我们将类别`"category3"`设置为基准组，可以这样做：
```stata
gen dummy1 = 0 if category_variable == "category1"
gen dummy2 = 0 if category_variable == "category2"
gen dummy3 = 1 if category_variable == "category3"
replace dummy1 = 1 if category_variable == "category1"
replace dummy2 = 1 if category_variable == "category2"
```
这样，`dummy1`和`dummy2`代表相对于基准组`"category3"`的其他两个类别。
4. 在进行回归分析时，可以使用`i.`前缀来引入虚拟变量。例如，进行线性回归分析时：
```stata
reg price i.rep78 weight length
```
这里，`rep78`是一个具有多个类别的虚拟变量，`i.`前缀表示引入所有可能的类别虚拟变量。
5. 最后，如果需要排除某个类别，可以使用`omit`选项。例如，假设我们想排除类别`"category2"`，可以这样做：
```stata
char rep78[omit] 3
```
这样，在回归分析中，将不会考虑类别`"category2"`。