近些年人工智能企业在中国受到了资本、媒体、社会以及政府的高度关注。前一段时间在香港提交IPO招股说明书的旷视科技也不例外，拿出了冲击中国AI科技第一股的架势，可谓话题感满满；2019上海世界人工智能大会也刚刚落幕，商汤科技、极链科技、第四范式、思必驰等人工智能企业集中展示了一年来的创新成果；
斯坦福AI实验室基于计算机视觉技术打造智能医院，帮助医院降低感染率并改善病人的健康。
一组数据显示，2018年中国13项目人工智能技术中计算机视觉应用占比为29%，排名第一。AI投资方面2017年投资频次达到历史峰值425笔，2018年的投资金额达到历史峰值1045亿元。回顾三年内人工智能行业的研发成果，不可否认，计算机视觉是人工智能在中国落地应用最顺利的技术了。相比进程坎坷无人驾驶技术，计算机视觉技术已经大规模的实现了商业化落地。
不少人工智能从业者和技术研发者认为：头部AI企业已经面临技术瓶颈。不管技术研发到何种地步，计算机视觉的场景化应用已经带来了巨大的社会价值和商业价值，比如AI+安防的”疑犯追踪“、AI+零售的”无人售货“、AI+物流的”面单识别“、AI+医疗的“影像诊断”等。在AI赋能安防、医疗、金融领域浪潮过后，“视联网”或将成为下一个蓝海。
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