近些年人工智能在全球范围内都非常火热,深度学习是人工智能发展的核心技术,相关人才的争夺也日益激烈。广阔的发展前景,丰厚诱人的薪资,吸引越来越多的院校学生和在职人员加入深度学习的队伍。
对于没有编程基础的同学,或者之前对人工智能只是稍有了解,学习起来可能比较吃力。如果觉得深度学习太枯燥,坚持不下去怎么办?
其实掌握好的学习方法,有好的学习路线,入行深度学习不是一件难事,而且也不会觉得枯燥。
首先是编程语言的选择。刚开始学深度学习,建议先好好学习Python语言,等入门以后,可以再去尝试学习C语言或者matlab。
掌握编程能力之后,还需要学习算法的知识,这方面可以多看看数据结构和高等数学方面的知识。
关于神经网络的学习路线可以是人工神经网络-卷积神经网络-循环神经网络-生成式对抗网络-分布式处理,然后是项目实战,这样学起来逻辑更清晰,容易理解。
如果以后想从事人工智能、深度学习研发方面的工作,对于大数据和物联网方面也应当要有所涉猎,理解人工智能在各领域的应用。
为了帮助同学们更好的掌握深度学习技术,同时在学习过程中少走弯路,中公教育联合中科院自动化所专家推出深度学习课程。课程包含八大阶段,六大实战项目,涵盖行业内75%技术要点,高度契合各类企业的岗位需求。
课程由中科院自动化所专家全程直播教学,所授技术紧跟市场需求,落地领域宽泛。通过企业级项目实战,体验系统架构设计、关键算法选取、核心模块开发、识别效果测试等实际项目建设的全流程。