机器视觉行业发展现状分析技术应用领域非常广泛
什么是机器视觉?
机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
机器视觉系统的应用领域和应用范围非常广泛，工业领域是机器视觉应用比重大的领域，主要用于产品质量检测、分类、机器人定位装等，一方面替代人工视觉，另一方面用于提高生产的柔性和自动化程度。随着我国工业的产业升级，产品质量要求的提高及人力成本的增加，机器视觉系统的应用将越来越广泛。
机器视觉产业具体应用统计情况
资料来源：公开资料、前瞻产业研究院整理
中国机器视觉市场规模快速增长
国内机器视觉起步较晚，目前仍处于初创期，未来几年仍将保持20%以上的增速。机器视觉的快速崛起有赖于自动化市场的需求增长，实际上，工业机器人自2010年起的大幅增长，使得机器视觉领域了步入了快速成长时期。据前瞻产业研究院发布的《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》统计数据显示，中国机器视觉市场规模从2008
年的5.1亿元增长至2016年的30.3亿元，年均复合增长达25%，预计未来几年仍将保持20%以上的增长，预计到2020
年中国机器视觉市场规模将达到70.9亿元。
机器视觉工程师工资待遇机器视觉工程师工资水平(元/月-税前)：￥8484