平均值的计算方法如下：
1、算术平均数：这是最常用的平均数计算方法，即将一组数据的总和除以数据的个数。例如，对于一组数据3，5，7，9，11，总和为35，个数为5，则算术平均数为35÷5=7。算术平均数主要用于描述数据的中等水平，但并不能很好地反映数据的整体分布情况。
2、加权平均数：当一组数据中有不同的重要性时，可以使用加权平均数来计算平均值。加权平均数是将每个数据乘以它的权重，然后求和再除以总权重。例如，对于一组数据3，5，7，9，11，权重分别为1，2，3，4，5，则加权平均数为（3×1+5×2+7×3+9×4+11×5）÷（1+2+3+4+5）=7.8。加权平均数可以更好地反映不同数据的重要性。
3、几何平均数：当需要描述一组数据的积的平均情况时，可以使用几何平均数。几何平均数是将一组数据的乘积开n次方（n为数据的个数），例如，对于一组数据3，5，7，9，11，几何平均数为√（3×5×7×9×11）=9.94。几何平均数主要用于描述数据的波动情况。
4、调和平均数：这是另一种计算平均数的方法，主要用于计算速度的平均值。调和平均数是将一组数据的倒数之和除以数据的个数再取负倒数。例如，对于一组数据3，5，7，9，11，调和平均数为-（1/3+1/5+1/7+1/9+1/11）÷5=-0.48。调和平均数主要用于描述数据的整体情况。
求平均值的注意事项：
1、数据选择：在计算平均值之前，需要确保所选择的数据是准确、完整且符合要求的。如果数据存在缺失或异常值，可能会对平均值的计算结果产生不利影响。
2、数据清洗：对于不完整或错误的数据，需要进行数据清洗。这包括删除无效数据、填充缺失值、修正错误值等，以确保数据的准确性和可靠性。
3、数据类型：平均值通常用于计算数值型数据。对于非数值型数据，如文本、分类数据等，需要使用其他方法来描述其中心趋势。
4、异常值处理：在计算平均值时，需要对异常值进行处理。如果数据中存在极值或离群点，可能会对平均值的计算结果产生较大影响。常用的处理方法是剔除异常值或使用稳健性方法来减少异常值的影响。