医学统计学中所说的总体是指如下：
医学统计学中所说的"总体"是指研究对象的全体个体或样本群体。
总体的定义：
在医学统计学中，总体是指研究者感兴趣的所有个体或样本群体。总体可以是具体的人群，如某个地区的居民、某个年龄段的患者等；也可以是抽象的概念，如所有患有某种疾病的患者。总体可以是有限的，也可以是无限的。
总体的特点：
包含所有个体：总体包含了研究者感兴趣的所有个体，它是研究问题所针对的对象。
多样性：总体可以是多样的，涉及不同的人群、地区、时间等，根据研究目的的不同，总体的特点和范围也会不同。
抽样和推断：由于总体较大，往往难以对所有个体进行研究，因此常常需要通过抽样的方法获取样本来进行研究，并通过样本数据对总体进行推断。
总体参数和总体分布：
总体参数是指总体的某种特征或性质，例如总体均值、总体方差等。总体分布是指总体中各个个体在某种特征上的分布情况，例如正态分布、泊松分布等。研究者可以通过对总体参数的估计和对总体分布的描述来了解总体的特征。
总体与样本的关系：
样本是从总体中选取的一部分个体，通过对样本的研究来推断总体的特征。样本应该具有代表性，即能够反映总体的特征。研究者通过对样本的统计分析得出对总体的推断和结论。
总体大小和抽样方法：
总体的大小对研究的设计和抽样方法有影响。在总体较大时，可以采用随机抽样方法来获取样本；在总体较小时，可能需要采用全面调查或者完全抽样的方式进行研究。
总体的划分和子总体：
总体可以根据研究目的的不同进行划分，形成不同的子总体，例如按性别、年龄、病情等划分。对于不同的子总体，研究者可以进行比较和分析，探索不同子总体的特征和差异。
总结起来，医学统计学中的总体是指研究对象的全体个体或样本群体。总体具有多样性和包含所有个体的特点，同时需要通过抽样和推断的方法进行研究。了解总体的参数和分布、总体与样本的关系、总体大小和抽样方法以及总体的划分和子总体等知识，有助于进行医学统计学研究并得出准确的结论。