抖音的推荐算法是怎么来的？

Question

如题所述

Answer 1

抖音流量池分配规则：

抖音平台会给每一个作品提供一个流量池，无论你是大号、小号、作品的质量如何，都会享受这个福利。之后的传播效果就要取决于你的作品在这个流量池里的表现，而这个表现，会参照4个标准：点赞量，评论量，转发量，完播率。

知道了这4个标准，那我们在制作视频时，就需要想尽办法，提高作品的质量。比如，点赞是源自用户对内容的认可、犒赏、收藏；评论源自内容所具备的互动点设置；播放完成度源自抓住持续注意力，把精华放在结尾。

另外，如果你的作品内容反馈良好，平台就会把视频推荐给更多的用户，否则就不会再分配流量，这也就是我们知道的叠加推荐。

第一次推荐：根据账号权重的大小分配200~500的流量。如果视频反馈良好(点赞率10%、完播率60%等)，就会被平台认定为内容较受欢迎，并给予第二次推荐。

第二次推荐：为账号分配1000~5000的流量。如果反馈良好，就给予更多的流量推荐，即第三次推荐上万甚至几十万的流量，依此类推。

如果仍然反馈良好，平台就会根据算法结合人工审核的机制，来判定内容是不是能上热门。一般情况下，作品在发布1小时以内，如果能达到播放量高于5000次，点赞数多于100个，评论数多于10条，就会有更多的推荐。

抖音流量池分配的八个等级

1、初始流量池：200-500。

2、千人流量池：3K-5K。

3、万人流量池：1W-2W。

4、初级流量池：10W-15W。

5、中级流量池：30W-70W。

6、高级流量池：100W-300W。

7、热门流量池：500W-1200W。

8、全站推荐。