数据分析工具主要包括：Excel、Python、R语言、SQL、Tableau等。
一、Excel
Excel是一款广泛使用的电子表格软件，通过其内置的数据分析功能，如数据透视表、图表分析等，可以进行基础的数据处理工作。对于小规模数据，Excel足以满足日常的数据整理、清洗和初步分析需求。
二、Python
Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析领域。其拥有强大的数据处理库如Pandas，数值计算库如NumPy，以及数据可视化库如Matplotlib和Seaborn。Python适用于处理大规模数据，进行复杂的数据清洗、数据分析与建模工作。
三、R语言
R语言在统计分析领域具有强大的功能，被许多数据科学家和统计学家广泛使用。其内置丰富的统计模型、机器学习算法和可视化工具，适合进行高级数据分析与数据挖掘工作。
四、SQL
SQL是用于管理关系数据库的标准语言，可以通过查询、更新和管理数据库中的数据来进行数据分析。对于结构化的数据，如存储在数据库中的财务、销售等信息，SQL能够进行高效的数据查询、分析和报告。
五、Tableau
Tableau是一种直观易用的数据分析与可视化工具。它支持拖拽式操作，无需编程基础，就可以进行数据的整理、分析和可视化展示。Tableau适用于业务人员或初学者快速进行数据分析与报告。
以上所述工具都是在数据分析领域广泛使用的，不同的工具各有其特点和优势，根据具体的需求和场景选择合适的工具进行分析是关键。