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深度学习系统瓶颈及用户痛点有哪些
如题所述
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推荐答案 2017-08-04
瓶颈:
算法
数据集:
计算
痛点:模型实现和建立模型所需要的高水平数据库。
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目前,国内外人工智能差距有多大?
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技术目前而言还有许多需要深挖的,远远没到饱和期。所谓的
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以前倒是存在硬件的瓶颈,随着NVDIA和一些硬件厂商不断的升级计算工具,硬件的瓶颈基本上消失了。其实关键还是要看其他学科,期待神经科学的发展能够为Machine learning带来一些新的东西,不然也就...
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train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍
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;train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到
瓶颈
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而且,由于我们主要探讨督导式学习,因此,训练数据的缺乏依然是机器学习项目的首要
瓶颈
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深度学习
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