标准差是衡量数据集内各数值偏离平均数平均距离的指标，也被称为均方差，用符号σ来表示。以下是关于标准差的几个关键点：
计算方式：标准差是通过计算每个数据点与平均值之间的差的平方，然后求和，最后对总和取平均数的平方根来得到的。
意义：标准差揭示了数据分布的分散程度。一个较小的标准差意味着数据点比较接近平均值，而一个较大的标准差则表示数据点比较分散。
与平均数的关系：尽管两个数据集可能拥有相同的平均数，但它们的标准差可能会大相径庭。这是因为标准差不仅考虑了数据的集中趋势，还考虑了数据的离散波动性。
应用：标准差在统计学、数据分析以及科学研究中有着广泛的应用，它可以帮助我们了解数据的变异程度，从而进行更准确的预测和决策。