什么是混杂变量

如题所述

混杂因素亦称混杂因子或外来因素,是指与研究因素和研究疾病均有关,若在比较的人群组中分布不匀,可以歪曲(掩盖或夸大)因素与疾病之间真正联系的因素。
1. 必须是所研究疾病的独立危险因子;
2. 必须与研究因素(暴露因素)有关;
3. 一定不是研究因素与研究疾病因果链上的中间变量。
这是混杂因素成立的基本条件。具备这几个条件的因素,如果在比较的人群组中分布不均,即可导致混杂产生。如在关于吸烟与肺癌关系的病例对照研究中,年龄即具备这样的条件,如果病例组与对照组年龄分布不均衡,即可导致对吸烟与肺癌关系的错误估计。
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第1个回答  2020-03-03
混淆变量(confounding
variable)是指与自变量和因变量均相关的变量,该变量使自变量和因变量间产生虚假的关系(meinert,
1986)。
例如,年龄混淆了年收入和罹患癌症几率之间的关系。
随着年龄增加,年收入增加,同时患癌症的几率增加,年收入与癌症之间的关系完全是由年龄造成的。这种情况经常用来解释相关不等于因果关系,因为可能存在第三个变量同时影响两者。
简单来说:混淆变量是无法控制的变量,也可以称为额外变量。
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