SPSS在问卷分析中起着关键作用,尤其在问卷编码和录入阶段。为了确保数据分析的准确性和有效性,首先要根据问卷的问题定义变量。定义变量时,需要特别注意两个方面:一是区分变量的度量类型,如Scale(定量)、Ordinal(定序)和Nominal(定类);二是定义不同的数据类型,比如数值型、字符型等。这将直接影响后续的数据处理和分析方法。
问卷题目类型大致可以分为单选、多选、排序和开放式四种,它们的变量定义和处理方式各有特点。下面通过具体例子来详细介绍:
单选题是一种典型的问卷题目类型。例如,当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统?选项包括A有、B正在开创、C没有和D曾经有过但已中断。在这种情况下,只需定义一个变量,Value值分别为1、2、3、4,分别对应A、B、C、D四个选项。数据录入时,只需记录选项对应的值,例如选C则录入3。
多选题则更为复杂,因为答案可以有多个选项。多选题又可以分为项数不定多选和项数定多选。对于项数不定多选,可以采用二分法处理。例如,贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群?画钩时请把所有提示考虑在内。选项包括A月薪员工和B日薪员工。在这种情况下,可以定义两个变量,分别对应A和B,Value值为1或0,代表是否选中。数据录入时,只需记录每个选项对应的值,例如选中A和B则录入11。
对于项数定多选,可以根据实际需要定义多个变量。例如,贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群?画钩时请把所有提示考虑在内。选项包括A月薪员工、B日薪员工、C临时工、D合同工和E管理层。在这种情况下,可以定义五个变量,分别对应A、B、C、D和E,Value值为1或0,代表是否选中。数据录入时,只需记录每个选项对应的值,例如选中A、B、C和D则录入11101。
通过这种方式,可以准确地将问卷数据录入SPSS,为后续的数据分析打下坚实的基础。
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