1、打开spss主页输入对应的数据，在分析那里选择非参数检验下的相关样本。
2、下一步进入一个新的界面，直接按照图示来设置检验对以及勾选威尔科克森。
3、等完成上述操作以后，需要点击确定。
4、这个时候会得到相应的设置结果，即可看spss相关分析结果了。
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第1个回答 2019-09-18
可以使用spssau进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。
分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。
前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。
数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P < 0.01使用2个*号表示；P < 0.05使用1个*号表示。
第2个回答 推荐于2017-12-16
spss 的相关表格每个单元格有三行数据，一个是pearson相关系数值，它代表了相关系数的大小，一个是样本容量，代表你这组数据有多少被试，最后一个是显著性检验结果，即sig（双侧），它可以用来说明你所得到的相关分析结果有没有统计学意义，通常sig<0.05即认为显著，有统计学意义（有统计学意义或者说显著的意思是说这种相关性可以分辨出来，不表示相关的大小，就好像用显微镜可以看到细胞并不能说明细胞很大），如果不显著，即便相关系数很大，也不能说明该相关有意义，相关性有可能是抽样误差所致，但这个时候你可以考虑增大样本容量后再分析看看。相关系数值后面的星号也反映了显著性，一个*表明0.05水平显著，**代表0.01水平显著追问
哦，也就是说我的图片里面没有几个是有统计学意义的了，对么？
追答有一个是显著的，其他的都不显著，而且相关系数小，说明效应值本来就不大。可能实际意义确实不大
追问
大神，那这张图呢？
追答刚才判断的依据已经说过了，你看里面有星号的就是显著的，即有统计学意义的，其他的就是不显著的。
本回答被网友采纳第3个回答 2016-03-19
相关系数是行列的焦点，先看sig小于0.05才有统计学意义。追问
如果sig超过0.05是不是数据没有意义且没有说服力？
追答是的
第4个回答 2019-12-22
相关的分析结果怎么看，这个结果从总的情况来说还算是不错的，没有想象中的那么糟糕，只要稍微嗯做一些调整就可以OK啦。
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