案例学习：SPSS负二项回归

Question

如题所述

Answer 1

当面临泊松回归的离散问题时，负二项回归在SPSS中是一种有效的解决方法，通过广义线性模型功能得以实现。本文以新南威尔士农村学校旷课数据为例，探讨了旷课天数与其他因素的关系。

在SPSS中，我们首先通过【分析】-【广义线性模型】-【模型选择】选择负二项式与对数连接，将因变量设为旷课天数(Days)，预测变量包括宗教信仰(Eth)、性别(Sex)、年龄(Age)和学习状态(Lrn)。设置因子类别顺序为升序，将Eth2作为参照。

接着，我们只加入主效应，未考虑交互作用，并在【统计】中勾选指数参数估算，计算出风险比(IRR)。执行分析后，结果显示Omnibus检验P值小于0.01，表明模型与截距模型相比具有统计显著性。

回归参数表明，性别和学习状态对旷课无显著影响，而Eth1学生相对于Eth2，旷课的可能性增加了1.768倍。同时，Age2的学生相比Age4的学生更不易旷课。

这只是一个具体的案例研究，如果你想深入了解SPSS的其他回归分析方法，如泊松回归、加权线性回归和岭回归，可以参考《SPSS泊松回归分析案例》、《SPSS加权线性回归案例》和《SPSS岭回归分析案例》。

至此，本文的负二项回归案例分析到此结束。