图像边缘提取系统MATLAB设计的要点如下：
设计目标：
使用MATLAB编程语言设计一个具有图像边缘提取功能的图形用户界面。
设计内容：
界面设计：创建一个能够读入并显示图片的界面，通过各类控件实现图像的边缘检测和提取操作，并在对比窗口中显示结果。功能实现：在界面中集成单方向一阶微分检测、无方向微分检测等功能，每种功能可采用一个或多个算法实现。
算法原理：
Sobel算子：一阶差分算子，用于计算图像亮度函数的梯度近似值，实现边缘检测。Canny算子：多级边缘检测算子，包括降噪、寻找梯度和跟踪边缘等步骤。LoG算子：首先对图像进行高斯滤波，然后求其二阶拉普拉斯导数，通过检测滤波结果的零交叉来获取图像边缘。Roberts算子：利用局部差分算子寻找边缘，对噪声敏感，但边缘定位精度高。Prewitt算子：一阶微分算子，利用像素点上下、左右邻点的灰度差来检测边缘，对噪声具有一定的抑制能力。
控件设计：
按钮控件：用于添加图片、退出程序等操作。弹出式菜单控件：用于选择边缘检测算法，实现不同算法的调用。
功能实现与结果分析：
边缘提取：通过选定算法对图像进行边缘提取。结果分析：不同算子在灰度图像边缘明显的部分都能有效提取，但存在差异。例如，Roberts算子边缘定位精度高但可能丢失部分边缘，Sobel和Prewitt算子对噪声具有抑制能力，LoG算子易于强化噪声，而Canny算子在检测弱边缘时可能受阴影影响较大。
通过上述设计，可以创建一个功能完备、易于操作的图像边缘提取系统，该系统不仅能够帮助用户直观地理解不同边缘检测算法的效果，还能为数字图像处理领域的研究和应用提供有力支持。