关于大数据专业能干什么的回答如下：
1、数据分析
数据分析是大数据专业的重要应用之一。
通过统计分析方法，对数据进行收集、整理、分析，并提取、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为数据分析师，需要熟练掌握数据分析软件（如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等）以及相关编程语言（如Python、Matlab等）。
一个优秀的数据分析师应该具备业务、管理、分析、工具、设计等多方面的能力，能够进行行业研究、评估和预测。
2、数据工程师
数据工程师是大数据专业中的一种职业，主要掌握“战术层面”的数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理。
数据工程师需要掌握大数据平台体系结构等知识。在大数据应用开发工程师这个岗位上，需要掌握大数据平台体系结构等知识。
大数据开发工程师可以设计和开发分布式计算业务，辅助管理Hadoop基于集群运营，平台服务稳定，Spark基于技术海量数据的处理、分析、统计和挖掘，以及Spark设计、开发和维护框架数据仓库。
3、数据挖掘
大数据专业可以从事数据挖掘，设计并实现数据挖掘算法，如分类算法、聚类算法、关联分析等。
数据挖掘工程师是专门从事大数据领域中数据挖掘工作的高级工程师，需要具备一定的数学知识和编程技能。在互联网大数据领域中，数据挖掘工程师的工作非常重要，可以帮助企业从海量数据中提取有用的信息，从而提高决策的准确性和效率。
4、大数据系统架构师
大数据系统架构师是负责大数据平台搭建、系统设计、基础设施的高级专业人员。他们需要具备计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等技能。
他们负责设计大数据平台的数据架构，完成从业务模型到数据模型的设计工作，包括数据库建模设计、数据分析模型的定义和应用开发。
大数据架构师还需要负责Hadoop集群架构设计、开发、施工、管理、运维、优化、数据对接和外部服务设计、开发和维护、基于大数据技术的自动分析、处理和挖掘。