一、文件结构不同
C++和Python在引用库的时候均需要将库import或者#include,但是在使用标准库的时候，Python不需要引入库。我觉得python应该会默认将库都加入进去，所以代码执行效率要比C++低一些，但是当Python引用第三方库的时候，两者是差不多的。
二、书写格式和语法不同。
Python由于最早出现在1991年，之前已经出现了很多中高级语言，因此Python的设计借鉴了很多其他高级语言的特征，又经过发明人改造，语法更为简洁，可谓集大成者。Python和MATLAB的m语言非常像。Python的语法格式不同于其他常规语言先定义声明才能使用的尿性，而且极其灵活，完全面向更上层的开发者。
三、生态库不同。
Python的最大优势就是开源，开源使其发展可以在千万人协作的基础上更快更好地进行优化。Python的生态库已经多达几十万个，如此数量众多的生态库是各行各业利用Python因地制宜，适合各专业特点的专业化定制和改造，这是其他任何编程语言都没有的特点，这一特点是进化层级的差异。
就好像人会更懂得思考，使用工具和语言一样，而其他动物则不具备这一能力。再经过时间的放大作用，人类完全超过了其他动物。Python就像人类一样，由于具有生态，因此其具备进化能力，进化的表现就是其生态库的快速扩展，令其他语言无法望其项背。
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第1个回答 2020-11-28
小伙子我给你讲专业的你恐怕也听不懂，我给你举个例子吧。
超市里有买菜的，你买回去，你拿回家洗菜，摘菜，炒菜就能吃了。 某种意义上他就是C++
超市里还有一种已经炒好了的菜，买回去到盘子里就能吃了。 某种意义上他就是Python
超市里有买菜的，你买回去，你拿回家洗菜，摘菜，炒菜就能吃了。 某种意义上他就是C++
超市里还有一种已经炒好了的菜，买回去到盘子里就能吃了。 某种意义上他就是Python
第2个回答 2020-05-25
Python是解释性语言，c＋＋是编程性语言。
第3个回答 2020-07-30
python语言：
由于其语言语法，简单和多功能性能，python成为开发人员最喜欢的人工智能开发语言。python最打动人心的地方就是便捷性，它可以在Linux、Windows、MAC和Unix等平台上使用，允许用户创建交互式、解释的、模块化、动态、可移植和高级代码。
Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，过程式和功能式编程风格。由于其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。
python优点：python有丰富多样的库和工具;支持算法测试，而无需实现它们;Python的面向对象设计提高了程序员的生产力;与Java等语言对比，python开发速度更快。
python缺点：使用python编写人工智能程序的程序员很难适应其他语言算法;与其他语言对比，python需要在解释器帮助下工作，会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。
C++语言：
C++最快的计算机语言，如果你的人工智能项目对于时间特别敏感，C++是很好的选择。它提供更快的执行时间和更快的响应时间。此外C++允许广泛使用算法，在使用统计人工智能技术方面是非常有效的。另外C++支持在开发中重用代码。
C++优点：C ++适用于机器学习和神经网络。
C++缺点：多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。本回答被网友采纳
由于其语言语法，简单和多功能性能，python成为开发人员最喜欢的人工智能开发语言。python最打动人心的地方就是便捷性，它可以在Linux、Windows、MAC和Unix等平台上使用，允许用户创建交互式、解释的、模块化、动态、可移植和高级代码。
Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，过程式和功能式编程风格。由于其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。
python优点：python有丰富多样的库和工具;支持算法测试，而无需实现它们;Python的面向对象设计提高了程序员的生产力;与Java等语言对比，python开发速度更快。
python缺点：使用python编写人工智能程序的程序员很难适应其他语言算法;与其他语言对比，python需要在解释器帮助下工作，会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。
C++语言：
C++最快的计算机语言，如果你的人工智能项目对于时间特别敏感，C++是很好的选择。它提供更快的执行时间和更快的响应时间。此外C++允许广泛使用算法，在使用统计人工智能技术方面是非常有效的。另外C++支持在开发中重用代码。
C++优点：C ++适用于机器学习和神经网络。
C++缺点：多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。本回答被网友采纳
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