哪位高手帮我分析下我的独立样本T检验的结果，两个班级前测的独立样本t检验结果如下。各个值分别什么含义
为什么第二个表格中的sig值不一样？很多人的都是一样的啊，是不是不一样就存在造假嫌疑？
什么叫做T值达到显著？那么我这两个班级就是无显著差异是吧？
还有下面这张图能帮我看下吗，前后测几个不同项目的配对样本T检验结果，你看到第二个表格中对3，前测搭配和后测搭配的相关系数是.291，sig是.119，是说明前后测搭配成绩无显著相关吗？不可以进行配对T检验吗？
就是整个表格要怎么分析。
因为T检验室一种对均值差异性的检验，所以T值显著的意思就是变量均值间有统计学意义上的显著差异，说白了就是这两个变量的数值是明显不同的，也就是你比较的两个班的得分没区别（严谨点的说法是没有充分理由拒绝虚无假设，也就是没有充分理由认为两个变量不同）。
那个相关0.291，sig=0.119也就是表示前侧搭配和后侧搭配相关不显著的意思，也就是这两个变量的数值间没什么特别的关系。但这与可不可以做t检验没关系，因为即便两个变量相关不显著，它也有可能差异显著。
相关和t检验是两种不同类型的检验，如果你是想明确知道两种变量的差异，那就用t检验，如果你侧重想了解两种变量的共变关系，那就做相关。根据你自己的目的来做。不存在可不可以做的问题。
我只想做前后测各个项目的成绩是否提高的检测。那么可以只用第三个表，第二个表不引用到论文当中吗？还是不大理解什么是相关。第二个表格还是不大理解作用。知识配对做出来就出现三个表，可以直接忽略前两个表吗？还有，请问有什么书可以自学的，可以推荐？我还有几个表格看不懂，可以加你q询问吗。谢谢
追答可以啊，一般你做这种前后侧就是想知道是否后侧成绩比前侧有显著提高，这种情形适用于T检验，用T检验就可以了，相关的分析就无视吧，另外第一个表还是有用的，因为t检验室均值检验，你得出前后侧均分差异显著的结论这并不直观，看你文章的人肯定想看看后侧的均分究竟比前侧高多少，前后侧的均分各自是多少，均数的呈现是在第一个表，均数差异值在第三个表。
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感谢你的耐心解答。第二个表格中那个相关0.291，sig=0.119也就是表示前侧搭配和后侧搭配相关不显著的意思，也就是这两个变量的数值间没什么特别的关系。什么叫做数值没有特别关系呢？但这与可不可以做t检验没关系，因为即便两个变量相关不显著，它也有可能差异显著。t检验的目的是什么呢？还是不大理解。
追答相关实际上是一个公变关系，如果两个变量的变化趋势完全一样，那么相关是1（比如两列变量分别是123,123），如果趋势相反，相关为-1（比如两列变量分别是123,321），如果变化趋势之间没有任何规律，那么相关是0。相关显著也就是两个变量的相关在统计学上与数字0差异显著。
举个例子，比如求变量“工作能力”和“工资水平”的相关，如果工作能力越高，工资水平也越高，或者工作能力越高，工资水平越低，那这个叫有相关，实际上这时候你能看出来工资水平的变化可能是受工作能力影响的，或者反过来，如果工作能力怎么变，工资水平不是跟着变化，那就是不相关。这是我可以解释的最直白的方式了。
t检验的目的是求变量间是否有差异，比如某班期末测试比期中测试的平均分高了10分，sig<0.05,就是说期末成绩比起期中来，确实有进步，分数确实不同，这个差异具有统计学意义
可以，前后测中总分、近义词、搭配以及一词多义都有了显著提高。
显著性只是说差异具有统计学意义，只是说你能看得到差异，但不代表差异的大小，不能直接根据sig值判断效果的大小，起码是不严谨的说法。
你只需要说这四对变量差异显著，这是最主要的结果，这也就够了，不用讨论哪个效果比哪个更明显，它们起码都是明显的。
为什么无论是独立样本t检验还是配对样本t检验当中都有负数值，那是算错误吗？