99问答网
所有问题
matlab拟合结果,sse很大,但是R-square接近于1了
第一组
第二组
拟合结果的好坏中重点是看sse还是R-square啊?
举报该问题
推荐答案 推荐于2017-12-15
拟合结果的好坏中重点应该是看R-square,愈接近1,拟合也最理想。其次,看RMSE
均方根误差
是否最小。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://99.wendadaohang.com/zd/7OtBt7tBeBeXWBXeBv.html
其他回答
第1个回答 2018-05-25
SSE是残差平方和,它可以衡量模型的拟合程度,但是这个在单个模型中,这个值意义不大,必须和其它模型中的SSE来比较才有意义,同样的样本数据,SSE越小越好。
R-Square是决定系数,取值是0~1,值越接近1说明模型拟合效果越好。
一般来说,同样的数据样本,R-Square越大,SSE就越小,拟合效果就好。
因此,从你的拟合结果来看,第二组的拟合效果要优于第一组。
但题外说一句,第二组的拟合效果就不一定是最好的,也许还有别的模型更好,可以多尝试。
相似回答
大家正在搜
相关问题
Matlab正态拟合后得出的SSE,RMSE,R-squar...
matlab曲线拟合工具箱cftool中的SSE是越小越好还...
急!MATLAB中用cftool工具数据拟合之后,拟合结果好...
matlab非线性拟合,并求SSE、s-quare
matlab中的cftool拟合,sse多少算拟合成功呢?
MATLAB中的数据拟合参数
Matlab正态拟合后得出的SSE,RMSE,R-squar...