请问,数学中“回归分析”的“回归”是什么意思(从概念上讲)?

如“聚合分析、拟合分析”中的“聚合、拟合”很好理解,但不明白“回归”的深意。搜到以下两个答案(请见附件图片),均未解释明白。

①网络答案一

②网络答案二

刚好这个学期数理统计和数学建模都学过回归分析和回归模型。
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。所谓回归分析就是分析两个变量在平均意义下的函数关系表达式,回归函数。
它的实际意义就是对于两个具有相关关系但不能给出二者确切函数关系的变量,可以在平均意义下给出两者的近似关系。而分析这两个具有相关关系的变量在平均意义下的函数关系表达式,就是回归函数。
上面是我在数理统计讲义里找到的答案,下面是数学建模里面给回归的定义:
确定两种或者两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计分析方法就是回归分析,回归分析主要分为一元回归,多元回归以及线性回归和非线性回归
也就是说,两个具有相关关系(非确定性关系)的变量,我们通过实际数据绘制散点图,模拟它的趋势,选择合适的回归函数确定这两个变量的可能性关系。
纯手打^-^希望对答主有用
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  推荐于2017-10-03
统计学讲回归就是一堆数据画到一个图像上 实际上有一个真实图像 但是你从数据得到的图像和真实的不一样 通过数据越来越多 图像就回到真实的图像了 这就是回归本回答被网友采纳
第2个回答  2017-06-17
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多重线性回归分析。
第3个回答  2017-10-03
我的直觉是:参考地球的南北回归线的知识。可以看成是在最高位时向低位回归,在最低位时向高位回归的意思吧,不知道是不是准确,如果错了不要笑话啊!!!
第4个回答  2017-07-18
回归分析的回归是 虽然不是一条直线,但是可以尽量趋近于一条可以求得的线性方程,更简单一点就是转换成可以求的近似于线性方程
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