刚好这个学期
数理统计和数学建模都学过
回归分析和回归模型。
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。所谓回归分析就是分析两个变量在平均意义下的函数关系表达式,回归函数。
它的实际意义就是对于两个具有相关关系但不能给出二者确切函数关系的变量,可以在平均意义下给出两者的近似关系。而分析这两个具有相关关系的变量在平均意义下的函数关系表达式,就是回归函数。
上面是我在数理统计讲义里找到的答案,下面是数学建模里面给回归的定义:
确定两种或者两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计分析方法就是回归分析,回归分析主要分为一元回归,多元回归以及线性回归和
非线性回归。
也就是说,两个具有相关关系(非确定性关系)的变量,我们通过实际数据绘制
散点图,模拟它的趋势,选择合适的回归函数确定这两个变量的可能性关系。
纯手打^-^希望对答主有用