请问以下SPSS中年龄是定距还是定序变量？

Question

年龄：A18-29岁B30-40岁C41-49岁D50-59岁E60-65岁F66岁以上，网上说年龄是Scale定距变量，但是这个具体案例中18-29与30-40,60-65之间的距离不相等啊，是不是针对这一个应该是定序变量，选择变量类型会影响后面的具体分析操作吗？还有另外：居住年限A半年以下B半年-1年C1-2年D2-3年E3-5年F5-10年G10年以上，这个距离也不等，也不是定距变量？那么只能放在定序变量？相比文化程度：A初中以下B高中（中专）C大专E大学本科及以上，文化程度理解为定序变量，顺序之间的“定”可以理解，但是居住年限理解为定序变量，这个定怎么理解？是固定的时间吗？

Answer 1

只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题，差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的，相等的，而定序变量的数值之间只有大小的差别，但每个数值和相邻数值的差值不知道。
所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量，那年龄就是等距变量。
但如果你用年龄段，且年龄段之间的差距明显不同，那就是定序变量，比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的，这显然ABCDE是定序变量，ABCDE之间的差值是不同的。
但你不用过于担心这个问题，你给变量名名为定序还是尺度变量，不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段，比如在你确知两变量都是定序变量时，求相关就用spearman等级相关。

Answer 2

都是翻译惹的祸：
Scale是可比连续量。
Nominal是名义变量。
这两大类意思是Scale变量如同人的存款可以运算，Nominal如同人的名字无法数学运算
一个人的年龄当然是连续量，可以加减乘除运算的。
但是你把年龄分箱了，他就不能运算了。