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互补松弛定理运用中,怎样构造出更多的方程求出对偶问题的解
如题所述
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第1个回答 2019-04-27
将原问题的最优解依次代入原问题的约束条件,如果约束条件为严格不等式则说明对偶问题的该变量非零,如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。
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试用
对偶
理论求原
问题的
最优解(利用
互补松弛定理
)
答:
所以x3=4,x4=4 原
问题的
最优解为(0,0,4,4,)T z=44
运筹学中已知原问题的解直接求
对偶问题的解,
其中原问题是用大M法求解...
答:
根据
互补松弛
条件(1)得到原约束1,2均为紧条件,所以Y1和Y2都不为0 同时由于X的X3=0,所以对偶问题中的第三个条件是松条件 所以求解YA-c=0的前两个约束即可得到
对偶问题的解
。
线性规划
对偶问题如何
求解?
答:
(1)用单纯形法解对偶问题
;(2)由原问题的最优单纯形表得到;(3)由原问题的最优解利用互补松弛定理求得;(4)由Y*=CBB-1求得,其中B为原问题的最优基。对偶问题是以原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来的。对偶问题也是一个线性规划问题,因此可以采用单纯形法求解。对偶问题的最优解...
线性规划对偶问题可以采用哪些方法求解?一对
对偶问题解
可能出现的情形...
答:
【答案】:(1)用单纯形法解
对偶问题
;(2)由原
问题的
最优单纯形表得到;(3)由原问题的最优解利用
互补松弛定理求
得;(4)由Y*=CBB-1求得,其中B为原问题的最优基 一对对偶问题可能出现的情形:1.原问题和对偶问题都有最优解,且二者相等;2.一个问题具有无界解,则另一个问题具有无可行解;3....
拉格朗日
对偶问题
答:
当原问题和对偶问题都满足强对偶条件时,即在凸集内存在合适的点
,问题的解
就相等,这是通过Slater条件和KKT条件来保证的。KKT条件,作为强对偶的必要条件,包括原问题和
对偶问题的
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互补松弛
条件。互补松弛条件揭示了拉格朗日函数中的关键关系,它要求目标函数梯度与约束条件梯度相互垂直,这对应...
已知问题最优
解求对偶问题
最优解
答:
根据
互补松弛
性很容易得出
对偶问题的
最优解!
线性规划
中,如何
已知原问题的最优解,直接写出
对偶问题的
最优解??
答:
因为原问题与对偶问题是相互对偶的,所以他们有一定的对应关系。在有限最优解的方面:原问题有有限最优解只能保证对偶问题有有有限最优解。原
问题松弛
变量的检验数的相反数就是
对偶问题的
最优解。对偶理论(Duality theory)研究线性规划中原始问题与对偶问题之间关系的论。发展简在线性规划早期发展中最重要...
请叙述一下
对偶问题的
性质
中的互补松弛
性
答:
若X*和 Y*分别是原问题和
对偶问题的
可行解, XS和 YS分别是原问题和对偶问题松弛变量的可行解,则X*和 Y*是最优解当且仅当YS X*=0 和Y*XS=0 (
互补松弛
性)。
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