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3.为什么要进行显著性检验?请说明显著性检验的过程。
如题所述
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推荐答案 2017-12-29
显著性检验
的目的是:判断总体的真实情况与原假设是否显著地有差异。
步骤:
1、提出假设
H0:______
H1:______
同时,与备择假设相应,指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。
2、构造检验统计量,收集样本数据,计算检验统计量的样本观察值。
3、根据所提出的显著水平 ,确定临界值和拒绝域。
4、作出检验决策。
把检验统计量的样本观察值和临界值比较,或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较;最后按检验规则作出检验决策。
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答:
1、原因:进行显著性检验进行显著性检验是为了消除第一类错误和第二类错误
。通常情况下,α水平就是第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误( )是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,...
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答:
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为什么要进行显著性检验
,有什么意义?
答:
(3)p值
检验
p值,在此检验下得到p值,即在零假设的情况下得到一个p值,考虑p值对零假设的意义,得出拒绝或者不能拒绝零假设的结论。一般在假设检验中,p值取值0~1之间,但是其实质表示的是改了吧,临界值由事先给定的
显著性
水平a相应的部分表得到的数值,如果最后p值<a则称为统计上是
显著的
...
为什么要
对实验
进行显著性检验?
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为什么要进行显著性检验?
答:
当样本容量很小时,计算出的不一定能反映总体的真实相关关系,而且,当总体不相关时,利用样本数据计算出的也不一定等于零,有时还可能较大,这就会产生虚假相关现象。为判断样本相关系数对总体相关程度的代表性,需要对相关系数
进行显著性检验
。若在统计上是
显著的
,说明它可以作为总体相关程度的代表值,...
为什么要进行显著性检验
答:
1%、5%、10%显著,这是统计学中常见的三个显著水平。在研究中,我们常常需要判断一个结果是否具有
显著性
,也就是说,是否可以排除随机
性的
干扰,从而认为这个结果是真实存在的。当我们进行假设检验时,需要确定显著性水平。通常情况下,我们会选择1%、5%或10%这三个水平
进行检验
。这里的数字代表了我们所...
为什么要
对回归方程
进行显著性检验?
回归方程的检验主要包括哪些...
答:
只有在方程通过
显著性检验
后才能回答这些问题。回归方程的显著性检验包括两方面的内容:一是线性关系的检验,也称为总体的显著性检验,用于检验因变量与自变量之间是否存在线性关系;二是回归系数的检验,检验自变量对因变量的影响是否显著。在一元回归分析中,两种检验是等价的,但在多元回归中则有所不同。
为什么要
对相关系数
进行显著性检验?
答:
2、显著性检验是对谁
进行检验?显著性检验的
虚无假设是变量间相关系数为0,也就是说,我们做显著性检验要解决的问题是相关系数是不是0,如果得到显著的结果,则代表相关存在,相关系数不为0.3、sig.=0.000说明了什么呢?sig=0.000
说明显著性
水平p值小于0.001,即相关系数在0.001水平显著。这里的0...
为什么要进行
相关
显著性的检验?
答:
进行显著性检验进行显著性检验
是为了消除错误。通常情况下,α水平属于第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误(是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的水平,...
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