提问,怎么用matlab自己选择多元线性回归分析元的个数

如题所述

进行多元线性回归统计数F,t测验的小程序:clear,clcx=rand(50,10);y=rand(50,1);%example[n,k]=size(x);X=[ones(n,1),x];%构建结构阵X,A=X'*X;%求算信息阵A,C=inv(A);%求算信息阵的逆阵,b=X\y,%求算回归统计数向量,其中第一行为回归截距a,RSS=y'*y-b'*X'*y,%求算离回归平方和,MSe=RSS/(n-k-1),%求算离回归方差,Up=b.*b./diag(C);%求算偏回归平方和,其中第一行是a与0差异的偏平方和,F=Up/MSe,%F测验,其中第一行为a与0差异的F值,sb=sqrt(MSe*diag(C));%求算回归统计数标准误,t=b./sb,%回归统计数的t测验,其中第一行为a与0差异的t测验值。[t,t.^2,F],%验证t^2=FSSy=var(y)*(n-1)R2=(SSy-RSS)/SSy顺便说一下,你的ttest(x,m)的t测验指的是单个样本(平均数)与m之间差异显著性的t测验,而非多元线性回归系数的t测验。
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