Nomogram（诺莫图） | Logistic、Cox生存分析结果可视化

Question

如题所述

Answer 1

在医学领域，Nomogram，又称诺莫图或列线图，越来越频繁地被用于评估肿瘤预后，尤其在Logistic回归和Cox回归结果的可视化展示中发挥关键作用。本文首先在"生信补给站"公众号首发，分享了更多关于R语言和生物信息学的内容。

通过以TCGA-LIHC队列的临床数据为例，我们展示了如何准备数据并进行分析。首先，整理数据后构建Logistic模型，生成Nomogram图；接着，构建Cox模型，同样通过Nomogram展示中位生存时间的预测。在Cox回归中，用户可以根据患者的具体信息，如50岁的年龄和性别，通过Nomogram找到对应得分，累加后预测中位生存时间，甚至未来1年或5年的生存率。

更进一步，Nomogram还支持绘制生存概率的图，如相对风险指标（OR、HR）的可视化，这使得生存预测更加直观易懂。通过Nomogram，我们可以清晰地看到患者在不同时间节点的生存概率，帮助医生和研究者更好地理解模型预测。