线性拟合的公式？

Question

如题所述

Answer 1

直线拟合公式：y=a+bx。

其中a为截距，b为斜率。最小二乘法估计参数要求观测值yi的偏差的加权平方和为最小，即：对于等精度观测值的直线拟合来说，可使下式的值最小，y=a+bx，上式分别对a、b求偏导得：整理后得到方程组，解上述方程组便可求得直线参数a和b的最佳估计值。

线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f（x；b），曲线拟合就是通过x，y的观测值来寻求参数b的最佳估计值，及寻求最佳的理论曲线y=f（x；b）。当函数y=f（x；b）为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。

在科学技术的许多领域中，在各种物理问题和统计问题中，对有关量进行多次观测或实验得到了一些数据组，它们是零散的，不仅不便于处理，而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。

为了得到数据之间的固有规律或者用当前数据来预测期望得到的数据，就要用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系，高维空间中的相应问题亦属此范畴。

学习数学的好处

数学好的人，相对比较聪明，领悟力较高，在对人处事上能体现出优势。思维比较敏捷，方法点子会较多。美国卡耐基梅隆大学金融数学专业康乔说，学数学带给她的是思维上的锻炼，让我在生活中更加注重思维的严密性。

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